winnis weblog

Für deutschsprachige Leser

Ich habe über die letzten Jahre einige Links zu den Themen Datenschutz, Kontrolle, Überwachung, Gesellschaft (u.a.) gesammelt. Nachdem mir bisher kaum Aggregatseiten bekannt sind, welche eine derartige Sammlung zur Verfügung stellen, habe ich meine Linkliste einfach mal online gestellt. Es handelt sich hierbei selbstverständlich um eine Betaversion. Es sind Nachrichten mit Artikeln vermischt und es handelt sich bei weitem um kein umfassendes Bild zu den aufgelisteten Themen. Dennoch mussten die Links irgendwann mal wieder in die Freiheit entlassen werden und ich hoffe auf entsprechendes Feedback und Hilfe, die Liste zu erweitern und möglichst zu vervollständigen. Sollte eure Webseite fehlen, schickt mir einfache eine Email.

for english speaking readers

Over the  last few years, i’ve been bookmarking loads of websites news, articles, organisations, research projects (and so on) about privacy, control, surveillance, society (…). I’ve never found a website trying to aggregate all those resources, so i decided to publish my list of links in a beta version to have at least any list of links online. I hope for your help for feedback and additional links to complete the list as far as possible. Remember, this is work in progress, if your site is missing, send me an email.

For english speaking readers:

Jon Kleinberg from Cornell University in Ithaca has recently presented an interesting paper about “Meme-tracking and the Dynamics of the News Cycle” (pdf).

Abstract

“Tracking new topics, ideas, and “memes” across the Web has been an issue of considerable interest. Recent work has developed methods for tracking topic shifts over long time scales, as well as abrupt spikes in the appearance of particular named entities. However, these approaches are less well suited to the identification of content that spreads widely and then fades over time scales on the order of days —the time scale at which we perceive news and events.

We develop a framework for tracking short, distinctive phrases that travel relatively intact through on-line text; developing scalable algorithms for clustering textual variants of such phrases, we identify a broad class of memes that exhibit wide spread and rich variation on a daily basis. As our principal domain of study, we show how such a meme-tracking approach can provide a coherent representation of the news cycle—the daily rhythms in the news media that have long been the subject of qualitative interpretation but have never been captured accurately enough to permit actual quantitative analysis. We tracked 1.6 million mainstream media sites and blogs over a period of three months with the total of 90 million articles and we find a set of novel and persistent temporal patterns in the news cycle. In particular, we observe a typical lag of 2.5 hours between the peaks of attention to a phrase in the news media and in blogs respectively, with divergent behavior around the overall peak and a “heartbeat”-like pattern in the handoff between news and blogs. We also develop and analyze a mathematical model for the kinds of temporal variation that the system exhibits.”

This is really serious stuff. Haven’t seen such a great study for quite a while. News values, gatekeeper analysis is neat suff, but a complete study about news flows is very, very useful. I did not expect to see that already…

Für deutschsprachige Leser:

Jon Kleinberg von der Cornell University in Ithaca hat gerade ein hochinteressantes Paper veröffentlicht, das sich mit der Verbreitung von Nachrichten in Medien beschäftigt. Das ist wirklich eine einzigartige Studie. Ich habe mit so etwas erst in ein paar Jahren gerechnet.

SpiegelOnline dazu (Artikel wird irgendwann ins Archiv wandern…)

“Wie schnell wird eine Nachricht zur Top-Meldung, wann verschwindet sie wieder? Forscher haben eine einzigartige Studie vorgelegt: Drei Monate lange verfolgten sie Millionen Artikel anhand markanter Zitate. So erfassten sie den Puls der Medien - mit überraschenden Ergebnissen.”